INTA lanzó una guía digital con soluciones tecnológicas para la cadena vitivinícola argentina

El material reúne desarrollos aplicados desde el viñedo hasta la comercialización y apunta a pequeños y medianos productores. Incluye poda mecánica, un microtractor para fincas de hasta 10 hectáreas, monitoreo con drones e IA para estimar cosecha.

El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) lanzó la «Cartilla de soluciones tecnológicas para la cadena vitivinícola argentina», una guía digital que reúne desarrollos aplicados desde el viñedo hasta la comercialización. Según el organismo, la propuesta busca conectar datos, personas y procesos, con énfasis en que la digitalización y la mecanización alcancen a pequeños y medianos productores.

El INTA señaló que la industria vitivinícola argentina opera en un escenario de presión de costos, exigencias globales de sustentabilidad y cambios en los patrones de consumo, y que las tecnologías de la información y la comunicación (AgTech) constituyen una herramienta de competitividad.

Mecanización

La cartilla incluye los siguientes desarrollos:

• Poda mecánica (Box Pruning y Minimal Pruning): modifica la lógica de la poda tradicional, incrementa la cantidad de brotes productivos y racimos por planta, y mejora la relación fuente-destino y la calidad de la uva.
• Microtractor Chango: diseñado por el INTA para fincas de hasta 10 hectáreas. Según los datos difundidos, ese segmento representa el 72% de los viñedos argentinos (12.293 propiedades). El equipo abarata el acarreo en cosecha y reduce el esfuerzo físico del trabajador rural.
• Banco mecánico de cosecha: desarrollado por el IPAF Cuyo, acorta los tiempos de acarreo en aproximadamente un 10% y eleva los estándares de seguridad operativa.

Monitoreo remoto

El INTA detalló los siguientes desarrollos de gestión agronómica de precisión:

• Diagnóstico por imágenes y drones: mediante índices espectrales (NDVI, NDRE y PRI), los técnicos detectan de manera temprana síntomas de enfermedades y mapas de vigor vegetativo, lo que permite aplicar correcciones antes de que se afecte el rendimiento.
• Optimización del riego: ensayos del INTA Junín registraron variaciones de hasta un 60% en el vigor de la vid según el manejo hídrico aplicado.
• Estimación de cosecha por IA: un modelo algorítmico desarrollado junto a la UNCuyo, el CONICET y el ITU alcanza un 96% de precisión en el reconocimiento automático de racimos mediante procesamiento de imágenes.