La inteligencia artificial generativa impulsa una evolución cognitiva en la que los humanos amplían sus capacidades mediante sistemas inteligentes, según un análisis de la Universidad del Salvador.
La inteligencia artificial (IA) generativa introduce un cambio en la relación entre humanos y máquinas, al punto de modificar la forma de pensar de las personas que trabajan con estos sistemas, según un análisis difundido por un instituto de investigaciones de la Universidad del Salvador.
El texto, titulado «Homo augmentus», sostiene que la mayor transformación no radica en que las máquinas realicen tareas que antes hacían los humanos, sino en que los humanos comiencen a pensar de otra manera al colaborar con máquinas inteligentes.
El documento recuerda que tecnologías previas, como la escritura, la imprenta e internet, también modificaron la forma de pensar de las sociedades. En el caso de la IA generativa, se produce un salto: los usuarios no solo buscan o consultan información, sino que dialogan con sistemas capaces de crear ideas, textos, diseños y soluciones.
El concepto de «Homo augmentus» describe a un humano «aumentado» por sistemas inteligentes, en lugar de reemplazado por máquinas. La relación tradicional «persona + herramienta» se transforma en «persona + datos + IA + conocimiento acumulado + contexto».
Según el análisis, un médico con IA amplía su capacidad diagnóstica, un ingeniero explora miles de alternativas de diseño y un investigador identifica patrones que podrían pasar inadvertidos para la mente humana.
El texto señala que la nueva competencia humana no será saber más, sino pensar mejor junto a máquinas inteligentes. En el ámbito educativo, el diferencial estará en formular buenas preguntas, evaluar respuestas, detectar errores, conectar conocimientos y tomar decisiones con criterio.
El análisis también advierte sobre riesgos de dependencia tecnológica, como la reducción de la orientación espacial por el uso del GPS, la modificación de la memoria por los buscadores, el impacto de las redes sociales en la concentración y el peligro de delegar el razonamiento en sistemas de IA.
El documento plantea que el desafío para universidades y organizaciones será formar «arquitectos de pensamiento», profesionales capaces de combinar conocimiento humano con capacidades artificiales. Además, sostiene que el trabajador del futuro no será reemplazado por una IA, sino por alguien que sepa utilizarla mejor.
La conclusión del análisis es que la próxima evolución humana no ocurrirá mediante la modificación del ADN, sino a través de la transformación de la relación con el conocimiento, las decisiones y la inteligencia.